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100 $a: 20180228d2018 em y0chiy0110 ea
101 $a: chi$c: eng
102 $a: CN$b: 110000
105 $a: ak z 000yy
106 $a: r
200 $a: Python数据科学手册$A: Pythonshu ju ke xue shou ce$d: Python data science handbook$f: (美)Jake VanderPlas著$g: 陶俊杰,陈小莉译$z: eng
210 $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2018.02
215 $a: 20,448页$c: 图$d: 24cm
225 $a: 图灵程序设计丛书
330 $a: 本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
333 $a: 数据工程技术人员
461 $1: 2001 $a: 图灵程序设计丛书
510 $a: Python data science handbook$z: eng
606 $a: 软件工程$x: 程序设计$j: 手册
690 $a: TP311.561-62$v: 5
701 $c: (美)$a: VanderPlas$b: Jake$4: 著
702 $a: 陈小莉$A: chen xiao li$4: 译
801 $a: CN$b: 人天书店$c: 20180228
905 $a: JCXY$b: 642405$d: TP311.561-62$e: WT2

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